人脸识别教程 – 含源码课件完整版

主要内容 核心课程模块 ​​基础理论篇​​： 人脸识别概述与发展历程 传统识别方法流程详解 特征提取与分类器原理 ​​深度学习实战​​： 卷积神经网络基础 主流网络结构解析 损失函数优化技巧（Margin-Softmax等） 度量学习方法实践 ​​工程实践篇​​： 数据处理与环境配置 模型压缩技术 长尾分布问题解决方案 完整系统搭建指南 特色内容 早期深度学习算法解析 噪声数据处理方法 测试协议与评估标准 实战项目源码与课件